方向一:大模型,有llm訓練經驗,有強化學習經驗,有MCTS,RL,RLHF,PPO,DPO,Reward Model經驗加分
方向二:文生圖,Stable difussion模型,ComfyUI等框架使用經驗豐富
方向三:訓練過語音大模型,會transformer,有Encoder,Decoder,Encodec,Helium,RVQ經驗加分
工作職責:
1、負責多模態大模型的微調
2、探索并實現多模態大模型的模態對齊、高效訓練、指令微調及性能評估等關鍵技術
1、全球知名高校碩士、博士學歷,有扎實的數據結構和算法基礎,有較強的實踐能力
2、熟練掌握pytorch,transformer等LLM 領域相關工具,有bert,vision-transformer,llm實踐經驗;有強化學習、MCTS、RL、RLHF等經驗
3、熟悉和實踐深度學習算法(vision-transformer,LLAMA,GPT系列等),發表過頂級期刊或會議論文優先,如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等;有競賽經驗者優先。
4、有強烈的求知欲、好奇心和進取心,有快速學習新技術的能力
方向二:文生圖,Stable difussion模型,ComfyUI等框架使用經驗豐富
方向三:訓練過語音大模型,會transformer,有Encoder,Decoder,Encodec,Helium,RVQ經驗加分
工作職責:
1、負責多模態大模型的微調
2、探索并實現多模態大模型的模態對齊、高效訓練、指令微調及性能評估等關鍵技術
1、全球知名高校碩士、博士學歷,有扎實的數據結構和算法基礎,有較強的實踐能力
2、熟練掌握pytorch,transformer等LLM 領域相關工具,有bert,vision-transformer,llm實踐經驗;有強化學習、MCTS、RL、RLHF等經驗
3、熟悉和實踐深度學習算法(vision-transformer,LLAMA,GPT系列等),發表過頂級期刊或會議論文優先,如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等;有競賽經驗者優先。
4、有強烈的求知欲、好奇心和進取心,有快速學習新技術的能力
職位類別: 多模態算法/實習生
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