1負(fù)責(zé)機器人圖像處理相關(guān)的算法開發(fā)
2與團(tuán)隊協(xié)作運用圖像處理相關(guān)技術(shù)提升機器人智能水平
1計算機電子通信自動化相關(guān)專業(yè)985/211碩士3年以上圖像處理或計算機視覺領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗
2精通C/C++Python等編程語言熟練使用OpenCVTensorFlowPyTorch等圖像處理和機器學(xué)習(xí)庫
3深入理解圖像分析技術(shù)包括圖像特征提取模式識別和機器學(xué)習(xí)方法在內(nèi)的技術(shù)用于解析和理解地圖數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)信息
4熟練掌握空間識別技術(shù)能夠通過計算機視覺和機器學(xué)習(xí)方法識別和分類地圖中的不同區(qū)域和對象以支持復(fù)雜環(huán)境下的自動理解和信息提取
5具備將多源圖像數(shù)據(jù)融合和拼接為一張高質(zhì)量圖像的能力包括處理圖像對齊色彩調(diào)和和重疊區(qū)域平滑等挑戰(zhàn)
6了解和應(yīng)用視覺效果優(yōu)化技術(shù)如邊緣平滑色彩增強和光照調(diào)整等以改善視覺呈現(xiàn)和用戶體驗
7掌握幾何變換原理和圖形學(xué)基礎(chǔ)用于支持圖像的變形縮放和旋轉(zhuǎn)等操作以適應(yīng)不同視覺呈現(xiàn)需求
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1計算機電子通信自動化相關(guān)專業(yè)985/211碩士3年以上圖像處理或計算機視覺領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗
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3深入理解圖像分析技術(shù)包括圖像特征提取模式識別和機器學(xué)習(xí)方法在內(nèi)的技術(shù)用于解析和理解地圖數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)信息
4熟練掌握空間識別技術(shù)能夠通過計算機視覺和機器學(xué)習(xí)方法識別和分類地圖中的不同區(qū)域和對象以支持復(fù)雜環(huán)境下的自動理解和信息提取
5具備將多源圖像數(shù)據(jù)融合和拼接為一張高質(zhì)量圖像的能力包括處理圖像對齊色彩調(diào)和和重疊區(qū)域平滑等挑戰(zhàn)
6了解和應(yīng)用視覺效果優(yōu)化技術(shù)如邊緣平滑色彩增強和光照調(diào)整等以改善視覺呈現(xiàn)和用戶體驗
7掌握幾何變換原理和圖形學(xué)基礎(chǔ)用于支持圖像的變形縮放和旋轉(zhuǎn)等操作以適應(yīng)不同視覺呈現(xiàn)需求
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- 公司規(guī)模:1 - 49人
- 公司性質(zhì):0
- 所屬行業(yè):電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯(lián)系人:張瓊心
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